Monitoring et analyse de défauts

Une grue est une installation complexe qui se compose de nombreux composants très différents. On attend d'elle d'être toujours disponible, à des coûts d'exploitation réduits et avec une grande productivité. Ceci justifie la mise en œuvre d'un système de monitoring tel que les appareils LogMessage ou ProfiMessage pour d'une part obtenir une surveillance d'état et d'usure et d'autre part pouvoir effectuer une analyse précise des défauts en cas de perturbation. Selon les exigences, le système collecte des signaux numériques et analogiques et assure leur archivage autonome dans l'appareil Message. La mémoire est partitionnable, ce qui permet de différentier entre données de perturbations avec pré- et post-déclenchements et données longue durée pour la surveillance d'état. Les données de grue sont extraites via un accès UMTS, WLAN ou une clé USB pour être évaluées avec le logiciel ProfiSignal.

Points forts

  • Synchronisation horaire de signaux analogiques et numériques rapides
  • Condition Monitoring et analyse de défauts indépendantes, en un seul appareil
  • Ne nécessite pas de PC sur place, extraction facile des données sur clé USB
  • Transmission de données possible via WLAN, routeur UMTS ou réseau
  • Évaluation compréhensible et rapide des données par analyse logique et tendances

Exemple de la pratique:

Les grues de conteneurs dans un port sont équipées d'appareils ProfiMessage pour augmenter leur disponibilité et pour pouvoir mieux gérer les intervalles de maintenance à l'appui des données acquises. Les valeurs mesurées sont notamment le courant absorbé et les températures des moteurs ainsi que les vibrations et les courses. Les voies logicielles de l'appareil conviennent à la réalisation de fonctions telles que la totalisation des heures de fonctionnement, l'analyse en ligne des valeurs mesurées ainsi que le traitement statistique des données. Des voies logiques et de valeurs limites intégrées permettent en outre la signalisation d'alarmes et l'envoi de messages en cas de dépassements de seuils. Les données traitées permettent en outre d'optimiser et d'organiser les intervalles de maintenance. La détection précoce de défauts et d'usures contribue à éviter des dommages consécutifs coûteux.

Domaines d'application typiques

  • Analyse de défauts de ponts roulants industriels
  • Surveillance d'usure de systèmes de grues
  • Développement de plans de maintenance de grues par analyse de données
  • Surveillance de symétries de systèmes
  • Surveillance des courses et des zones d'intervention de grues
  • Détection de défauts sur des composants de commande et de puissance
  • Planification de la maintenance pour grues à conteneurs

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